第一个示例
add()
主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
print_echarts_options()
打印输出图表的所有配置项
render()
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(re:\my_first_chart.html)，文件用浏览器打开。
note： 可以按右边的下载按钮将图片下载到本地，如果想要提供更多实用工具按钮，请在 add() 中设置 is_more_utils 为 true
使用主题
pyecharts 支持更换主体色系。下面是跟换为 'dark' 的例子：
多次显示图表
pyecharts 重构了渲染的内部逻辑，改善效率。推荐使用以下方式显示多个图表。
pandas&numpy 简单示例
如果使用的是 numpy 或者 pandas，可以参考这个示例
note： 使用 pandas&numpy 时，整数类型请确保为 int，而不是 numpy.int32
当然你也可以采用更加酷炫的方式，使用 jupyter notebook 来展示图表，matplotlib 有的，pyecharts 也会有的